開発者とSREが同じ仕組みを使う、ローカルに閉じない自律AIエージェントのつくり方

セッション概要

AIエージェントの活用は、個人が手元で開発支援に使う段階から、チーム共通の仕事環境に組み込まれる段階へ進みつつあります。例えば、2026年6月にAnthropicが発表したClaude Tagでは、Slack上でAIを呼び出し、チームメンバー間の会話の文脈や許可された情報、コードベースをもとにタスクを任せることができます。 開発や運用の現場でAIエージェントを活用する際には、問題の調査や性能劣化の確認、設定変更など、SREの知識や判断が必要になる場面があります。こうした場面に各自のローカル環境だけで対応しようとすると、利用者ごとの設定やAI活用スキルによって、参照できる情報や判断の根拠、作業の進め方にばらつきが生じます。 当社では、開発者やSREがそれぞれ手元で使うAIエージェントに加え、クラウド上で自律AIエージェントを運用し、Slackから呼び出せる形で提供しています。接続する情報源やツール、権限を管理することで、利用者ごとの設定に依存せず、開発者とSREが同じ仕組みを使い、文脈を共有しながら調査や変更を進められます。AIエージェントが必要な情報を集めて根拠を整理し、Pull Requestのレビューや承認が必要な作業は人に渡すことで、既存の開発・運用フローの中で安全に利用できます。 本セッションでは、ローカルに閉じないAIエージェントの設計と運用を紹介します。安全に活用するためのガードレールや、利用結果をもとに改善する仕組みも扱います。個人のAI活用スキルに依存しすぎず、開発者とSREが共通の仕組みで協働するための学びとなれば幸いです。

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